【机器学习】Python sorted 函数

目录:

  1. 什么是sorted()函数
  2. 列表降序排序
  3. 应用到字符串
  4. 自定义排序规则
  5. 实际应用

Python中的内置函数——sorted()。

1. 什么是sorted()函数

在Python中,sorted()是一个内置函数,用于对任何可迭代对象(如列表、元组、字符串等)进行排序,返回一个新的已排序的列表,而不会修改原对象。这意味着它非常安全,适用于那些你不想改变原始数据结构的场景。

基本用法
首先,我们来看一个简单的例子,了解如何使用sorted()对一个列表进行升序排序:

#定义一个待排序的列表
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]

#使用sorted()函数对其进行升序排序
sorted_numbers = sorted(numbers)

#打印排序后的结果
print("排序后的列表:", sorted_numbers)  # 输出: 排序后的列表: [1, 2, 5, 8, 9]

这里,sorted(numbers)返回了一个新的列表,其中包含了按升序排列的numbers元素,而原来的numbers列表保持不变。

2. 列表降序排序

如果想要得到一个降序排列的结果,可以给sorted()函数传递一个额外的关键字参数reverse=True:

#定义一个待排序的列表
numbers = [5, 2, 8, 1, 9]

#对列表进行降序排序
desc_sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)

print("降序排序后的列表:", desc_sorted_numbers)  # 输出: 降序排序后的列表: [9, 8, 5, 2, 1]

3. 应用到字符串

sorted()同样可以应用于字符串,将字符串视为字符序列进行排序:

#对字符串进行排序
word = "Python"

print(sorted(word)) # 输出: ['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']

sorted_word = ''.join(sorted(word))

print("排序后的字符串:", sorted_word)  # 输出: 排序后的字符串: Phnoty

注意,这里我们使用了’'.join()来将排序后的字符列表转换回字符串。

4. 自定义排序规则

sorted()的强大之处在于它允许我们通过key参数来自定义排序规则。例如,假设我们有一个学生列表,每个学生有姓名和成绩,我们想按照成绩从高到低排序:

students = [
    {"name": "Alice", "score": 88},
    {"name": "Bob", "score": 95},
    {"name": "Charlie", "score": 70}
]

#按照成绩排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda student: student["score"], reverse=True)

for student in sorted_students:
    print(student["name"], student["score"])  

#输出:

#Bob 95
#Alice 88
#Charlie 70

这里,我们使用了一个匿名函数lambda student: student[“score”]作为key,告诉sorted()函数按照每个字典中的"score"字段进行排序。

5. 实际应用

在实际工作中,sorted()能极大地提高数据处理的效率。

比如,当我们需要分析日志文件时,可能需要根据时间戳排序来快速识别出最早或最晚发生的事件。

或者在处理大量用户数据时,基于特定条件(如活跃度、消费额)对用户进行排序,以便进行更精准的数据分析或用户分层。

想象一下,我们正在创建一个文字游戏,其中玩家需要在一堆乱序的字母中找出隐藏的单词。利用sorted(),我们可以轻松实现这一功能:

#玩家输入的字母和目标单词
scrambled_letters = "setiln"
target_word = "listen"

#对字母进行排序
sorted_scrambled = sorted(scrambled_letters)

#判断是否可以组成目标单词
can_form_word = sorted(target_word) == sorted_scrambled

print("能否组成目标单词?", "可以" if can_form_word else "不可以")  # 输出: 能否组成目标单词? 可以

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